什麼是代表性偏差

代表性是個人在選擇過程中處理資訊時應用的一種啟發式方法或工具，表明他們傾向於使用刻板印象和熟悉的情況進行概率判斷。事實上，這是一種將人們分為幾類的簡單快捷的方法。

代表性是一個過程，在這個過程中，計算特定事實與已知刻板印象的相似程度。在這篇文章中，我們將一起發現心理學學科中的代表性偏差是什麼，它由什麼組成，代表性偏差的影響以及它的例子。

什麼是心理學中的代表性？

心理學中的代表性是指為了判斷某事，將其與先前定義的稱為類別的心理表徵直觀地進行比較。代表性是現實的合理指南，但它並不總是有效的，因為它不考慮重要資訊。

最重要的資訊是某些事件或特徵模式通常發生的頻率。即時反饋，用於確定某人或某事是否適合某個類別，例如確定 Mario 是圖書管理員而不是卡車司機，因為他比第二張圖像更能代表第一張圖片。

在以下文章中找出存在哪些其他認知偏差：什麼是認知偏差：類型、清單和範例。

代表性啟發式基於一個人屬性的相關性，被認為是將同一個人視為某個類別成員的標準。換句話說，它是根據一個人體現該類別原型的程度來判斷一個人在某個類別中的成員身份的傾向。

Kahneman 和 Tversky 對代表性啟發式方法進行了大部分研究，這些啟發法導致了對判斷扭曲理論的研究。讓我們看一個例子來理解它：

Linda，31 歲，單身，真誠聰慧，主修哲學，學生時代她非常參與社會問題與歧視，並參與反核示威活動。根據這種描述，Linda 更有可能是銀行的出納員，或者Linda是銀行出納員和女權主義活動家。

大多數人認為第二種解決方案是最可能的，部分原因是Linda很好地代表了她的女權主義形象;但Linda更有可能是一名銀行出納員和女權主義者，還是只是一名銀行出納員（無論是否是女權主義者）？兩個事件的結合不可能比兩者中的一個更有可能。

瞭解更多關於人們感知的定義和特徵。

這種代表性啟發式方法可幫助人們快速決定將其他人歸入哪個類別。從本質上講，這是一個反向刻板印象的過程。讓我們看看刻板印象和代表性之間的區別：

因此，代表性偏差會導致淡化其他重要資訊。概率判斷是根據物體、事件或人與參考類別的相似性做出的，在進行這種推理時，有時既不考慮冠軍的數位也不考慮概率規則。

為了更好地理解認知代表性偏差由什麼組成，讓我們看一些例子。

俄勒岡大學（University of Oregon，1984 年）的學生被告知，一組心理學家採訪了 30 名工程師和 70 名律師，用簡明扼要的描述總結了他們的印象。以下描述是從混合樣本中隨機抽取的：

Frank 離過兩次婚，大部分空閒時間都在酒吧里閒逛。他們的談話通常集中在對他們試圖追隨他們尊敬的父親的腳步的遺憾上。花在艱苦的學術工作上的長時間本來可以更好地花在學習減少與他人的訴訟上。問題：Frank 是律師而不是工程師的概率有多大？

超過 80% 的學生認為他是一名律師。當將描述提供給另一組時，估計值在多大程度上被修改了，他們被告知 70% 的樣本是工程師？甚至一點也不。學生們沒有考慮律師和工程師的百分比。在他們心目中，弗蘭克比律師更具代表性，這才是最重要的。

讓我們看看代表性偏差的另一個例子。代表性啟發式是博彩玩家犯錯的直接原因。導致賭徒謬誤定義的錯誤。例如，輪盤賭玩家認為，如果紅色連續出現多次，例如大約 10 次，那麼在下一次遊戲中不可避免地會出現黑色。

同樣，彩票玩家可能會認為很久沒有出現的數位比最近出現的數位更有可能。實際上，在這兩種情況下，它們都是提取並重新插入。每次提取時，任何結果將始終具有相同的發生概率。

本文僅供參考，我們無權做出診斷或推薦治療方法。我們邀請您去看心理學家來治療您的特定情況。